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アップルAI、NVIDIAに依存せず Google半導体で訓練
米アップルは、自社のAIシステムにグーグルのプロセッサーを使用しており、エヌビディアのGPUを代替しようとしていることが明らかになった。
エヌビディアのGPUは先端AIモデルのトレーニング市場を席巻しており、競合他社も必要数量を確保できない状況にある。
テクノロジー企業のCEOたちはAIインフラへの過剰投資や、投資を行わないことによるリスクについて議論している。
米アップルはこのほど、自社のAI(人工知能)システムである「Apple Intelligence(アップルインテリジェンス)」の基盤となるAIモデルが、米グーグルが設計・開発したプロセッサーで事前学習されたと明らかにした。これは、アップルを含むテクノロジー大手が最先端AIのトレーニングにおいて、米エヌビディア(NVIDIA)の代替品を探していることを意味する。
アップルは2024年7月30日に公開した技術論文で、グーグルの独自半導体「TPU(テンソル・プロセッシング・ユニット)」をAIモデルのトレーニングに活用していると述べた。同社はこの日、開発者向けにApple Intelligenceのプレビュー版を公開した。
■ オープンAIやMSなど、NVIDIAのGPUを競って購入
米CNBCによれば、エヌビディアのGPU(画像処理半導体)は先端AIモデルのトレーニングチップ市場を支配している。それ故に必要な数量を確保することが困難な状況にある。
米オープンAIや米マイクロソフト、米アンソロピック(Anthropic)はいずれも、自社のAIモデルにエヌビディアのGPUを使用している。グーグルや米メタ、米オラクル、米テスラなどの他のテクノロジー企業も、自社AIシステムやサービスを構築するために、エヌビディアのGPUを競って購入している。
メタのマーク・ザッカーバーグCEO(最高経営責任者)とグーグルのスンダー・ピチャイCEOは、このほど、自社を含む業界がAIインフラに過剰投資している可能性があるとコメントした。その一方で、両氏は、投資を行わないことによるリスクも非常に高い、との見解を示している。
ザッカーバーグ氏は米ブルームバーグ通信の番組で、「ここで後れを取ることのデメリットは、今後10年から15年で最も重要になる技術分野で優位なポジションを失うことだ」と述べた。