AIで画像から肺機能推定 胸部エックス線、診断活用
AI要約
大阪公立大のグループがAIモデルを開発し、胸部エックス線画像から肺機能検査の数値を推定AIは息を吸った際の空気量や1秒間に吐ける空気量に着目し、13万回分の画像と空気量データを学習AIが計算した数値は実際の数値に近い値を再現
肺炎などの呼吸器病の診断や重症度の評価に使われる肺機能検査の数値を、胸部エックス線画像から高精度で推定できる人工知能（AI）のモデルを開発したと、大阪公立大のグループが9日、英医学誌電子版に発表した。感染症の流行で検査の実施が制限される際に、より迅速な診断に向けての活用が期待される。
グループは肺機能検査の数値の中で、最大限息を吸った際に、思い切り吐いた空気量と、1秒間に吐ける空気量に着目。大阪の医療施設のデータを使い、健康な人と病気の人を含むエックス線画像と空気量のセット約13万回分をAIに学習させた。その上で別の画像約7千枚からAIに計算させたところ、実際の数値に近い値を再現できた。
