AI時代に「もはや必須」のデータ活用、理想的組織の「作り方」をガートナーが解説
AIの普及が進む中、ビジネスにおいてデータを活用する重要性はこれまで以上に増している。そうした変化に伴い、データ/アナリティクス（D&A）組織に求められる役割も以前とは変わってきている。
生成AIの重要性の高まりを背景に、人の働き方やチームのコラボレーション、業務プロセスのあり方が大きく変わりつつある。
こうした状況について、データ活用に乗り出す部門の増加やD&A組織の成功要因、成功を阻む障壁についての調査結果も紹介されている。
AIの普及が進む中、ビジネスにおいてデータを活用する重要性はこれまで以上に増している。そうした変化に伴い、データ/アナリティクス（D&A）組織に求められる役割も以前とは変わってきている。ガートナーによると、AI時代に求められるD&A組織を作り上げるには「人」と「可視化」がカギになるという。これまでのD&A組織を具体的にどう見直し、一体何を変えていけばよいのかを解説する。
生成AIの重要性の高まりを背景に、人の働き方やチームのコラボレーション、業務プロセスのあり方が大きく変わりつつある。
たとえば、各種AIやRPAなどの最新技術を活用した新時代の自動化であるハイパーオートメーション。そこで目指すのは、人による単純作業の自動化の先にある、人の判断の自動化と複数タスクのオーケストレーションによる一連のプロセスの自動化、さらに、自動化の範囲が社外の取引先や顧客にまで拡張することでの抜本的な業務改革だ。
こうした状況について、「データ活用に乗り出す部門の増加は確実です。では、増加・多様化し続ける現場の要望に現状のD&A組織で果たして適切に対応していけるのでしょうか。D&A組織のリーダーには、その観点からの体制や能力のチェックが、自身の職責を果たすためにも急務となっています」と強調するのは、ガートナー シニア ディレクター アナリストのマイケル・ギャバード氏だ。
ガートナーでは、D&Aリーダーの支援に向けた「D&A組織の成功要因」や「成功を阻む障壁」に関するアンケート調査を継続的に実施している。そこに寄せられた回答では、D&A組織の成功要因については「ビジネス戦略と合致するD&A戦略」や「適切なスキル、スタッフ、人材、役割」、「データドリブンな文化のサポート」が挙げられる一方で、成功を阻む障壁については、「スキルや人材の不足」や「プログラムをサポートするリソースと資金の不足」、「変化の需要という文化的な問題」が多く挙げられているという。
