エッジAIプラットフォームにマルチモーダルLLMを連携した「LLM App on Actcast」、Ideinが開発。画像解析AIアプリ開発の低コスト化に貢献

AI要約

イデイン株式会社がActcastにマルチモーダルLLMを連携させた画像解析ソリューションの提供を開始

LLMを利用したエッジAIアプリケーション開発のコスト削減とPoCの容易化を実現

Actcastを活用したプロンプトによるエッジデバイス連携により、効率的な開発が可能に

エッジAIプラットフォームにマルチモーダルLLMを連携した「LLM App on Actcast」、Ideinが開発。画像解析AIアプリ開発の低コスト化に貢献

　Idein（イデイン）株式会社は5月29日、同社が運営するエッジAIプラットフォーム「Actcast」（アクトキャスト）にマルチモーダルLLMを連携させた画像解析ソリューション「LLM App on Actcast」の提供を開始した。

　カメラが撮影した画像を解析し、何らかの処理を行うようなエッジAIアプリケーションを開発する際、画像をマルチモーダルLLMに入力し、どのような出力が得られるかを検証するPoC（Proof of Concept：実証実験）を行う。しかし、従来の開発フローでは、このPoCを行う段階で、大きなコストをかけた開発が必要になっていたという。

　同ソリューションは、従来よりも少ないコストでPoCを実施可能にするもの。同社CTOの山田康之氏は、公式ブログにて「これまでは初期に払うしかなかった開発コストをプロンプトエンジニアリングで済ませることにより、本当に必要なビジネスの概念実証を先に済ませられるようになります」と、その効果を説明している。

　LLM App on Actcastでは、Actcastと連携したエッジデバイスでChatGPTなどクラウド上のマルチモーダルLLMを利用して、自然言語のプロンプトにより行い、出力を確認できる。これにより、大規模な開発を必要とせず、最小限の手間で行えるようになる。Actcastの機能によりプライバシーに配慮したPoCが行え、大量のデバイスを遠隔で管理・運用することも可能だという。