「サムスンに負けた、アップルは終わった」…その１カ月後に起きた反転（１）

うわさばかりがあふれるアップルの新しい人工知能（ＡＩ）戦略「アップルインテリジェンス」が先月１０日に開かれたアップルの開発者会議ＷＷＤＣでついに公開された。アップルはオープンＡＩと協力して音声アシスタント「Ｓｉｒｉ（シリ）」にＡＩ機能を搭載すると発表した。「もしかしてアップルがＡＩを外注化しようとしているのか」。歓呼と嘆きが分かれた。期待と違っていたのは明らかだった。アップル共同創業者スティーブ・ウォズニアックは残念だと反応し、メディアも「革新をあきらめたアップル」としながら酷評を吐き出した。グーグルだけでなく、先にＡＩスマホの「ギャラクシーＳ２４」を出したサムスンよりもアップルが遅れているという評価まで出てきた。しかしアップルはこの雰囲気を１カ月ぶりに変えた。アップルは１０日に世界で初めて時価総額３兆５０００億ドルを突破した企業になり、マイクロソフトとエヌビディアに渡した時価総額１位の座も取り戻した。アップルＡＩの「一発」は何か。サムスンギャラクシーのＡＩ戦略とアップルは何が同じで何が違っているのか分析してみた。

◇「アップルＡＩ」…チャットＧＰＴがすべてではなかった

アップルインテリジェンス発表直後、「天下のアップルも終わった」という話が出た。アップルが独自のＡＩモデルを準備できずオープンＡＩに主導権を渡したように見えたためだ。しかしそれで終わるアップルではない。

モバイル機器でＡＩは大きくクラウド（サーバー）ＡＩとオンデバイスＡＩに分かれる。オンデバイスＡＩはユーザーの機器とサーバーがデータをやりとりする必要がなく、機器そのものでＡＩの演算が処理される。スピードが速くセキュリティ面でも有利だが、クラウドＡＩに比べてデータ処理能力が落ちる。例えば、ｉＰｈｏｎｅで作成した文を編集・要約する作業程度はオンデバイスＡＩにできるが、イメージ・動画生成はサーバーを通じてクラウドＡＩが処理しなければならない。アップルもオンデバイス用とサーバー用のＡＩモデルをそれぞれ独自に開発してきた。昨年初めからコード名「Ａｊａｘ」として進めてきた独自の大規模言語モデル（ＬＬＭ）基盤プロジェクトだ。

アップルのオンデバイスＬＬＭは最大３０億個のパラメータを持つが、現在ギャラクシー機器に搭載されたグーグルのオンデバイスＡＩ「ジェミニ・ナノ」のパラメータは１８億個水準だ。パラメータが多いほどＬＬＭの性能も良い。ただ機器のデータ処理負担もともに大きくなるというのが問題だ。

こうした問題を解決するために、アップルはこの秋に出すｉＰｈｏｎｅ１６基本モデルからメモリー半導体ＲＡＭ容量を増やすものとみられる。ＩＴ業界関係者は「アップルはオンデバイスＡＩで多くの作業を処理しようとするだろう」と予想する。

◇オープンＡＩとの「不安な同盟」

アップルＡＩの性能に対する疑問は残っている。他社との協力を極度に敬遠してきたアップルがオープンＡＩと手を組んだこと自体がアップルのＡＩ競争力不足を反証する。

アップルはｉＰｈｏｎｅなど機器ユーザーの要請をほとんど自社のオンデバイスＡＩとクラウドＡＩで処理するが、一部難しく複雑な質問はチャットＧＰＴに送ることにした。アップルインテリジェンスに足りないＡＩ性能をチャットＧＰＴで補完する形だ。それでも、アップルはオープンＡＩにチャットＧＰＴ利用料を１ドルも支払わないという。忠誠度が高いことで有名なアップルユーザーにアプローチできる道をオープンＡＩに開いてくれたことだけで費用は十分に払ったという計算だろうか。とにかく、アップルだけが可能な大胆な取引だ。