「ChatGPT」、専門家並みのデータ分析に対応、Pythonのコードを書き、グラフを作成、内容を把握して回答も
米OpenAIは5月13日、AIチャット「ChatGPT」でデータ分析を改善したことを発表。データファイルをアップロードすると、「ChatGPT」がユーザーに代わりPythonコードを書いて実行し、さまざまなデータタスクをこなせる。
データ処理に不慣れなユーザーでも、専門家のような詳細な分析が自然言語で行え、専門家もデータクリーニングタスクにかかる時間を節約できる。
「ChatGPT」の他の機能と同様のセキュリティとプライバシーが適用され、データコントロールからトレーニングをオプトアウトすることも可能。
米OpenAIは5月13日（現地時間）、AIチャット「ChatGPT」でデータ分析を改善したと発表した。表やグラフを操作したり、「OneDrive」や「Google ドライブ」から直接ファイルを追加できる。
このデータ分析の改善は「ChatGPT」のPlus、Team、Enterpriseユーザー向けの新しいフラッグシップモデル「GPT-4o」で、今後数週間以外に利用できるようになる。
データファイルをアップロードすると、「ChatGPT」がユーザーに代わり「Python」コードを書いて実行し、データを分析できるとのことで、大規模なデータセットのマージやクリーニング、チャートの作成・分析など、さまざまなデータタスクをこなせるようになる。アップロードされたデータはインタラクティブ（操作可能）で、たとえば特定のデータ（セル・行・列）を選択して、それに関する質問をしたり、「ChatGPT」が提案するプロンプトを元に分析を深めたりすることができる。サポートするチャートの種類も多彩で、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図などが扱える。ダウンロードすれば、ドキュメントやプレゼンテーションにそのまま利用できるだろう。
つまり、データ処理に不慣れなユーザーでも、専門家のような詳細な分析が自然言語で行えるようになるわけだ。専門家にとっても、いつも行っているデータクリーニングタスクにかかる時間を節約できるなどのメリットがある。
本機能には「ChatGPT」の他の機能と同様のセキュリティとプライバシーが適用される。「ChatGPT Plus」のユーザーは、データコントロールからトレーニングをオプトアウト（拒否）することも可能だ。
