FastLabel、新たな「VLM開発用データ支援サービス」を提供開始

AI要約

FastLabelは、9月12日よりVLM開発用データ支援サービスを提供開始した。このサービスは、VLMの開発に必要な学習データの収集やアノテーション代行などを含む総合的なサポートを提供している。

生成AI技術の急速な発展に伴い、VLMの活用が期待されている中、多様な学習データの提供やアノテーション代行サービスが必要となっている。FastLabelはこれらのニーズに応えるために、高品質データセットの販売やアノテーション代行サービスを提供している。

FastLabelの特徴は、100万点を超える学習データの提供や権利クリアな状態でのデータセット提供など幅広いニーズに対応できる点であり、柔軟なテキストのアノテーションやセキュアなデータ管理も実現している。

FastLabelは、大規模視覚言語モデル（VLM）開発用の高品質データセットの販売およびアノテーション代行サービスを含む「VLM開発用データ支援サービス」の提供を9月12日より開始した。

　FastLabelは、9月12日より「VLM開発用データ支援サービス」を正式に提供開始した。このサービスは、VLM（大規模視覚言語モデル）の開発に必要となる学習データの収集、データセットの販売、アノテーション代行、RAGデータ作成といった複数の支援サービスを含む。

　「VLM開発用データ支援サービス」の提供を決定した背景には、近年の生成AI技術の急速な発展がある。特に、米OpenAI社の「GPT-4」や米Meta社の「Llama2」などが登場し、VLMの活用が期待されている。しかし、これらのモデルを学習させるためには、多くの質の高い画像データおよびテキストデータが必要となる。FastLabelはこれを解決するため、大規模なデータセットの販売や、それに対するアノテーション代行サービスを提供するとしている。

　このサービスには以下の特徴がある。まず、100万点を超える多様な学習データを提供。これにより、幅広いニーズに対応することが可能だ。また、全てのデータセットは権利クリアな状態で提供されるため、安心して使用できるという。さらに、テキストのアノテーションにおいてはキャプショニングや多肢選択式QAなどの柔軟な対応が可能であり、セキュアなデータ管理も実現した。

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文● さとまさ　編集⚫︎ASCII