トヨタシステムズと日本IBM、生成AIでコードや仕様書を作成--実業務への適用も開始
トヨタシステムズと日本IBMが生成AIを活用し、COBOLやJavaのソースコード生成や仕様書生成の有効性を検証。有識者関与率削減や開発生産性向上が確認され、実業務への適用を開始。
運用年数の経過による課題を抱える企業に対し、AIソリューションを活用。トヨタシステムズではCOBOLの人材不足が深刻で、生成AIの導入による有識者依存の解消や若手社員のアクティブ化が進行。
トヨタシステムズと日本IBMは、有識者の知見を生成AIに移植する他、出力精度の向上や新たなアプリケーション開発の在り方に向け取り組む。共同でDXの実現を目指す。
トヨタシステムズと日本IBMは、ビジネス向けAIとデータ基盤「IBM watsonx」を活用し、COBOLやJavaのアプリケーションプログラムの仕様書の情報を基にソースコードを生成する「コード生成」、既存ソースコードの情報を基に仕様書を生成する「仕様書生成」の有効性を検証する実証実験を2023年12月から開始。その結果として、有識者関与率の削減や開発生産性の向上が確認された。2024年7月から実業務への適用を開始している。
企業が基幹システムを維持するには、技術者の育成や確保、自社システムを熟知した有識者への依存、スキルの継承が課題となっていた。また、運用年数の経過により、古い仕様書や使われなくなったソースコードが混在し、これがシステムの改修やモダナイゼーションの障壁となっていた。
特にトヨタシステムズでは、COBOLの維持・改修を行う人材不足が深刻で、業務アプリケーションの知識やノウハウの継承、最新技術の獲得が急務であった。このため、トヨタシステムズと日本IBMは、「IT変革のためのAIソリューション」を活用し、生成AIの適用による有識者依存の解消と生産性向上を目指した。
実証実験では、トヨタシステムズが開発部門を横断する生成AI検証チームを組織し、実際の開発案件を題材としたコード生成と仕様書生成を進めた。一方、日本IBMは大規模かつ複雑なシステムアーキテクチャーの構築と運用や、AIなどの先進技術を用いたIT変革の推進実績に基づき、実証実験を支援した。その結果、有識者関与率の削減や開発生産性向上が実現し、さらに生成AIの導入により若手社員がレガシー言語に興味を持つなどの効果も確認できた。
これらの結果を踏まえ、トヨタシステムズと日本IBMは、有識者の知見を生成AIの大規模言語モデル（LLM）に移植するとともに、プロンプトチューニングによる出力結果の精度向上やトヨタ独自の開発標準書式での仕様書の出力を進める。
加えて、ユーザーの利便性向上のため、生成AIと他の技術との統合を図るオーケストレーターを活用し、出力結果の精度を高め、さらなる生産性の向上を目指す。将来的には、生成AIの活用による省人化や自動化の進展、大規模基幹システムのモダナイゼーションの加速、そしてシステム開発の抜本的な見直しや新たなアプリケーション開発の在り方を含むDXの実現に向けて、共同で取り組んでいくという。
