野球肘、AIで診断 最高97％の高精度 京都府立医大など
AI要約
京都府立医科大と兵庫県立大の研究チームが人工知能を使った画像診断プログラムを開発し、高精度に「野球肘」を検出できることがわかった。
野球肘は肘関節内の軟骨がはがれ落ちる症状であり、初期段階では症状がほとんど現れないため、診断が難しいとされる。
研究チームは超音波検査の画像を利用してAIプログラムを開発し、最高97%の精度で野球肘を検出できることがわかった。
投球動作を繰り返すことで起きる「野球肘」を、人工知能（AI）を使った画像診断で高精度に検出するプログラムを、京都府立医科大と兵庫県立大の研究チームが開発した。
最高97％の精度で検出可能といい、1年程度で診断機器を開発し、実用化を目指す。論文は5月、米国の整形外科専門誌に掲載された。
野球肘は「離断性骨軟骨炎」と呼ばれる症状の一つで、過度の投げ込みなどにより肘関節内の軟骨がはがれ落ち、可動域の制限や痛みが生じる。初期段階では症状がほとんど現れないため、気付いた時には悪化していて、手術が必要になるケースが多いという。
別の調査によると、野球をする中高生の1．6～3．4％が野球肘を抱えている。しかし、超音波検査で初期の野球肘を発見することが重要になるが、検診の頻度は年1回程度にとどまる上、診断できる専門医も不足しているという。
研究チームは超音波検査の画像から肘関節表面を自動検出し、野球肘かを診断するAIプログラムを開発。専門医が持つ大量の画像データを学習させたところ、最高97％の精度で検出できたという。
研究チームの京都府立医科大大学院の木田圭重助教（整形外科）は「診断機器が実用化できれば、専門医でなくても診断できるようになって検診の機会が広がり、早期発見、回復につながる」と話している。
