DePINが可能にする生成AIの持続可能な未来

AI要約

AI技術の進歩によるエネルギー消費の問題と、分散型コンピューティングネットワークが提供する解決策について述べられている。

普及が急速に進む生成AIのエネルギー消費による課題と、DePINを活用した分散型エッジコンピューティングの可能性について説明。

ユーザーが電力供給に貢献して報酬を得ることで、Web3参入障壁を下げる方法としてのDePINの価値について論じられている。

DePINが可能にする生成AIの持続可能な未来

ChatGPTに何かを入力するとき、ほとんどの人たちはじっくりと考えたりしない。かつては「近くのタイ料理」の検索結果が数秒で表示されることを期待していたが、今では2週間のタイ食べ歩き旅行の旅程を同じくらい簡単に手にすることを期待するようになった。これら2つのエンドユーザー体験は、それほど変わったとは感じられない。しかし、エネルギーの観点からは大きく変わっている。

ChatGPTの検索は、Googleの検索クエリの10倍の電力を使うと言われている。現在のエネルギーインフラはすでに限界に近づいており、生成AI業界はデータセンターへの過負荷や再生不可能なエネルギー源への回帰を懸念している。OpenAIのサム・アルトマン(Sam Altman)氏でさえ、差し迫った生成AIコンピューティングの危機を解決するために、クリーンエネルギーの使用を呼びかけている。

分散型コンピューティングネットワークは、生成AIのエネルギー問題に対する有望な解決策を提供する。DePIN(分散型物理インフラネットワーク)を活用することで、技術開発が促進され、強力なリソースへのアクセスが民主化され、より多くのユーザーをWeb3に参加させることができる。 暗号資産は環境に優しくなれないなどと、誰が言ったのだろうか?

生成AIの爆発的な普及を支える解決策は、あなたのホームオフィスにある可能性が非常に高い。分散型ネットワークは、デスクトップやノートパソコンから実行するエッジノードのパワーを活用できる。

コンピューターが最低限のハードウェア要件を満たしていれば、ユーザーは数分でノードのダッシュボードをセットアップできる。その後、ネットワークは未利用のGPUを使用して、バックグラウンドで計算タスクを実行する。

分散型エッジコンピューティングは、より効果的に計算負荷のバランスをとることにも役立つ。データをソースに近い場所で処理することで、エッジAIはレイテンシを短縮し、効率を高める。

DePINコンピューティングネットワークは、新しい電力源を提供するだけでなく、電力供給者にも報酬を与えている。例えばThetaでは、EdgeCloudのノードオペレーターは、ジョブを完了させることでTFUELまたはTNT-20トークンを獲得する。

ユーザーはさらに、これらのトークンをステーキングして、EdgeCloudクライアントからブロックチェーンのガバナンスと安全確保をサポートすることができる。

これは、NEARブロックチェーンプロジェクト向けのクラウドコンピューティングや、Dapp(分散型アプリ)向けFluxに似ている。参加者は自分のリソースをネットワークに貸し出し、見返りにトークンを受け取る。

分散型コンピューティングネットワークはWin-Winのシナリオを提示する。ノードオペレーターは報酬トークンを他の資産と交換でき、生成AIアプリケーションは必要なエネルギーを利用できる。

魅力的な報酬を通じて、DePINは実質的にWeb3への参入障壁も下げる。そして、数え切れないほどのエアドロップが示してきたように、報酬は、より多くのユーザーがエコシステム全体を探索し、貢献するよう促す簡単な方法となる。