NTT、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な「学習転移」技術を開発

AI要約

NTTが学習転移技術を実現し、深層学習に革新をもたらした。

学習転移技術はモデル間で過去の学習過程を再利用し、学習コストを削減する新たな仕組みである。

この技術により、基盤モデルの更新コストを削減し、次世代のAI技術開発に貢献することが期待されている。

NTT、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な「学習転移」技術を開発

技術 AI 機械学習 NTT 学習転移技術深層学習ニューラルネットワーク AI技術開発

関連記事

アクセスランキング（IT）