NTT、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な「学習転移」技術を開発
NTTが学習転移技術を実現し、深層学習に革新をもたらした。
学習転移技術はモデル間で過去の学習過程を再利用し、学習コストを削減する新たな仕組みである。
この技術により、基盤モデルの更新コストを削減し、次世代のAI技術開発に貢献することが期待されている。
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NTTが学習転移技術を実現し、深層学習に革新をもたらした。
学習転移技術はモデル間で過去の学習過程を再利用し、学習コストを削減する新たな仕組みである。
この技術により、基盤モデルの更新コストを削減し、次世代のAI技術開発に貢献することが期待されている。
NTT、深層学習の再学習コストを削減する「学習転移」 世界初
NTTが「学習転移」技術を発表 AIモデルの再学習コストを大幅削減
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