# 深層学習

肺病変の所見を高精度・高速に自動検出するAI　産総研が開発、ディープラーニングを応用

　産業技術総合研究所(産総研)は胸膜の位置と動きを高精度・高速で自動検出するAIの開発に成功した。超音波による肺病変診断(肺エコー)は、肺の診断で高い有用性が認められており、近年注目されている。しかし、肺エコーは他の臓器の超音波診断にはない特有の知識取得が必要なため臨床医が不足、この点が普及を

　東京大学などの研究グループは20日までに、脂肪肝の画像から発がんリスクを予測する人工知能（AI）モデルを構築したと発表した。　採取した肝臓組織の画像から、AIが発がんリスクを数値化。症状が進行した「肝線維化」が起きる前でも、肝がんの発症予測などが可能になったとしている。

NTTは、ハイスピードカメラとレーザー光およびAI処理を用いた音の見える化技術を開発した。光を用いて音をセンシングする光学的音響計測技術において、音の物理特性を考慮した独自の深層学習モデルを用いた高精細な音の見える化は世界初としている。空気中を伝わる音の波を動画像として観測できる

パナソニックアドバンストテクノロジーは、宇宙航空研究開発機構(JAXA)と「CG画像と少量データを用いた月面探査ローバー向け運転支援AIの試作」に関する共同研究を開始した。JAXAが推進する宇宙探査イノベーションハブ「太陽系フロンティア開拓による人類の生存圏・活動領域拡大に向け