EV(電気自動車)の導入効果予測見える化ツール「EV simulator」製品版

AI要約

アークエルテクノロジーズはEV(電気自動車)の導入効果予測見える化ツール「EV simulator」製品版を導入開始した。

EV simulatorは、既存の車両情報と走行距離のデータから、EVに移行した際の経済性・環境性を評価するシミュレーションが簡単にできるツール。

企業や自治体がEVへ移行する際の費用対効果とCO2削減効果をシミュレーションできる2つの主要機能を搭載する。

EV(電気自動車)の導入効果予測見える化ツール「EV simulator」製品版

アークエルテクノロジーズは、EV(電気自動車)の導入効果予測見える化ツール「EV simulator」製品版を導入開始した。

 アークエルテクノロジーズは6月12日、EV(電気自動車)の導入効果予測見える化ツール「EV simulator(イーブイ シミュレーター)」製品版を導入開始した。

 

 EV simulatorは、既存の車両情報と走行距離のデータから、EVに移行した際の経済性・環境性を評価するシミュレーションが簡単にできるツール。

 

 企業や自治体がEVへ移行する際の費用対効果とCO2削減効果をシミュレーションできる2つの主要機能を搭載する。

 

 具体的に、費用対効果シミュレーション機能では、ガソリン車からEVへ移行する際の総コストを詳細に分析できる。初期投資、運用コスト、メンテナンス費用、充電インフラの設置費用など、さまざまなコスト要素を入力することで、長期的な費用対効果をシミュレーション可能。

 

 CO2削減効果シミュレーション機能ではガソリン車からEVへの移行が環境に与えるポジティブな影響を評価可能。年間の走行距離、ガソリン消費量、EVの電力消費量などのデータを入力することで、移行前後のCO2排出量の差を具体的に算出できる。

 

 そのほかにも、既存のガソリン車に車載機を設置し、実際の走行データや燃費から、より精緻にシミュレーションすることもできるという。

 

文● ASCII